این روزها شاهد رشد علاقمندی افراد و شرکتها به سرمایه گذاری در زمینه ارزهای دیجیتال هستیم .حتما قبول دارید که برای سرمایه گذاری با کمترین میزان ریسک نیاز هست که در خصوص نحوه عملکرد و تحلیل سود زیان حوزه مربوطه بتوانیم به صورت تخصصی تحلیل نماییم.یقینا یکی از فناوریهای جدیدی که می تواند به تحلیل خیلی از حوزه های سرمایه گذاری کمک کند مانند سرمایه گذاری در خصوص ارزهای دیجتال می تواند کاربری هوش تجاری یا همان هوشمندی کسب و کار باشد.
شاید مجموع دلایل بیان شده در ادامه بتواند چرایی سرمایه گذاری در ارز دیجیتال و خصوصا استفاده از هوش تجاری یا Business intelligence را در خصوص تحلیل تکنیال آن توجیه نماید.
این مزایا عبارتند از :
   

  • مالیات ناچیز برای هر یک معامله
  • خطرسرقت این ارز کمتر نسبت به ارزهای فیزیکی
  • امنیت بالا
  • امکان سرمایه گذاری آسان بدون داشتن دانش فنی خاص (در صورتی که بتوانیم با بکارگیری ابزارهایی این کسب وکار را راحت تحلیل کنیم.)
  • فضای خصوصی استفاده از این ارزها
  • امکان معامله در سراسر دنیا بدون محدودیت کنونی

گهگاهی پر رنگ شدن بعضی از معایب ارزهای دیجیتال مثل نوسان قیمت ، پرداخت غیرقابل برگشت ، ایمن نبدن صد در صدی بعضی از الگوریتهای ارزهای دیجیتال و مشکلات حقوقی و مالی که ممکن است در این نوع از سرمایه گذاری ایجاد شد، بازار این ارزها را دچار نوسان شدید و تنزل قیمت میکند.
این نقطه همان محلی است که هوش تجاری می تواند به کمک سرمایه گذار بیاید و با تحلیل های پیشگویانه(Technical Forecasting ) سرمایه او را نجات داده و در نقطه مناسب دیگری کمک به خرید مناسب نماید.
سیستم (Intelligence Business (BIراه حلی است که به یک شرکت کمک می کند تا اطلاعات مربوط به حوزه سرمایه گذاری خود را نظیر ارزهای دیجیتال جمع آوری کرده و روی آن پردازش، تحلیل، درنهایت هم بصری سازی وپیشبینی انجام شود. مراحل BI به یک کاربر ، مالک یا کارگزار ارز دیجیتال نظیر بیت کویت یا اتریوم و هر نوع ارز دیگر کمک می کند بهترین تصمیم ممکن برای به حداکثر رساندن سود و امنیت مالی خود بگیرد.

ارز دیجیتال

حالا چه اقداماتی در زمینه بکارگیری هوش تجاری در خصوص ارزهای دیجیتال می بایست انجام داد؟

بعضی از این  کارها دراین تحلیل می تواند به شرح ذیل باشد:

بکارگیری معیارهای گزارش دهی مناسب، نمایش داده با ابزارهای بصری سازی مثل Power BI، تجزیه و تحلیل عملیاتی و نظارت، مطالعات کمی ، داده کاوی ، مدل سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، آزمایش چند متغیره و بسیاری دیگر.

مراحل عملیاتی استفاده از هوش تجاری در سرمایه گذاری در صنعت ارزهای دیجیتالی عبارت خواهد بود از :

  • جمع آوری الزامات گزارش دهی – این گامی است که طی آن با ذینفع صحبت می کنیم و مشخص کنید که نیازهای وی برای اطمینان از ساختار اطلاعات چیست.
  • تقسیم الزامات به حوزه های تجاری – این مرحله ای است که در آن تصمیم گرفته می شود که چگونه اطلاعات جمع آوری شوند و از چه منابعی و برای کدام تجارت مناطق.
  • الزامات اولویت ها – این بخش از مرحله محدودیت های اطلاعاتی را تعیین کرده و باعث می شود خط زمانی بهتری برای روند کار داشته باشد.
  • جمع آوری و اعتبارسنجی داده ها – در این مرحله داده ها را جمع آوری می کنیم و سپس تعیین می کنیم که آیا اطلاعات جمع آوری شده از کفایت کمی و کیفی برخوردار است. اگر اطلاعات به این صورت نباشد باید به مرحله اولویت بندی برگردند.
  • تجزیه و تحلیل – این مرحله ای است که در آن می توانیم اطلاعات را جمع کنیم و گزارش نهایی را تهیه کنیم که به مشتری تحویل داده می شود. این گزارش شامل کلیه اطلاعات مربوطه می باشد.

پاسخ دهید