هوش تجاری(Business intelligence)

(0 بررسی)
720,000 تومان
هوش تجاری(Business intelligence)

هوش تجاری ابزاری را فراهم می آورد تا از طریق جمع آوری و تفسیر داده ها در اتخاذ  تصمیم سریع و مبتنی بر واقعیت به کسب و کار ها کمک کند.در واقع هوش تجاری نوعی پیشگویی از آینده با استفاده از جمع آوری اطلاعات بسیار از طیف وسیعی منابع می باشد.هوش تجاری به شرکت ها قدرت افزایش درآمد و ساده سازی عملیات تحلیل داده بدون نیاز به استفاده از گراف ها و نمودار های دستی را میدهد.آگاهی از قدرت هوش تجاری مدیران را به سمت تصمیمات درست هدایت میکند بنابراین در این دوره علاوه بر کارشناسان علاقمند مدیران نیز منتفع خواهند شد.

سرفصل دوره هوش تجاری

فصل اول

آشنایی با مفاهیم پایه هوش کسب و کار

انبار داده warehouse Data

تاریخچه و دلایل استفاده از انبار داده

عناصر انباره داری

سلسله مراتب انباره ها (غرفه های داده (DataMarts)

قابلیت ها و مزایای انبارداده

هوش تجاری Intelligence Business چیست؟

سیستم‏های هوش تجاری

هوش تجاری از دیدگاه های مختلف

ضرورت استفاده از هوش تجاری در سازمانها

اهمیت استراتژیک هوش تجاری در تصمیمات سازمان

تکنیک‌های تسهیل تصمیم گیری هوش تجاری

عوامل موثر بر هوش تجاری سازمان

معماری یا ساختار  انبار داده

اجزای معماری چند لایه هوش تجاری

هوش تجاری مایکروسافت

فصل دوم

آشنایی با مدیریت استراتژیک در مدیریت کسب و کار

تعریف استراتژی و مدیریت استراتژیک

ضرارت استفاده از مدیریت استراتژیک

مزایای مدیریت استراتژیک

ضرارت و اهمیت استراتژیک استفاده از هوش تجاری در سازمان ها

تعاریف همسویی فناوری اطلاعات با کسب و کار

مدل بلوغ همسویی فناوری اطلاعات با کسب و کار

دیدگاه مبتنی بر دانش از همسویی استراتژیک

پیامدهای همسویی استراتژیک کسب و کار با فناوری اطلاعات

تعاریف و مفاهیم مدل های کسب وکار

نقش های مدل کسب و کار

جایگاه مدل کسب وکار در سازمان

استراتژی و مدل کسب و کار

فرآیندهای کسب و کار و مدل کسب و کار

فصل سوم

مفاهیم فناوری اطلاعات و ارتباطات و کاربرد آن در کسب و کار

نقش فناوری اطلاعات در توسعه کسب و کار

عناصر اساسی فناوری اطلاعات

فناوری اطلاعات در دانشگاه های ایران

مزایای فناوری اطلاعات برای توسعه کسب و کار

پنج مهارت کسب و کار ساز

نقش فناوری اطلاعات (IT) در کارآفرینی

فناوری اطلاعات و موارد استفاده آن در مدیریت کسب و کار

مدیریت ارزیابی عملکرد سازمان

ضرورت و اهمیت ارزیابی عملکرد

فرایند ارزیابی عملکرد

سنجش و اندازه‌گیری و استخراج نتایج

مدلها و الگوهای سیستم ارزیابی عملکرد

معرفی نرم‌افزارها

 

 

 

فصل چهارم

 

مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

تاریخچه داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

انتخاب داده ها

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها

عملیات های داده کاوی

الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

درخت های انتخاب

الگوریتمهای ژنتیک

مدل فرآیند دو سویه

ساختن مدل داده کاوی

سابقه داده کاوی

مفهوم داده کاوی

نرم‌افزارهای داده کاویی

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

پیشرفت در تکنولوژی های داده پردازی

دیتامارت

عناصر داده کاوی

فنون داده کاوی

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

 

 

فصل پنجم

اصول گزارش‌دهی تصویری

داشبورد مدیریتی

قابلیت‌های مهم داشبورد مدیریتی

ویژگی‌های زیرساختی و پلتفرم داشبوردهای مدیریتی

ویژگی‌های مربوط به اطلاعات و داده‌ها

ویژگی‌های مربوط به کاربران

مزایای داشبوردهای مدیریتی

داشبورد و گزارش ساز

ویژگی های اصلی داشبورد مدیریتی

ویژگی های اصلی گزارش های سنتی

 

فصل ششم

 

معرفی راهکار هوش کسب و کار Microsoft BI

محصولات هوش تجاری مایکروسافت

معرفی Power BI

مصور سازی داده‌ها با استفاده از Power BI

تقسیم سود از طریق مدیریت ارتباط با مشتری آنلاین(CRM) و Power BI

مزایای استفاده از Power BI

مزایای هوش تجاری در کسب و کار

بروزرسانی داده در Power BI service

اجرای پروژه عملی هوش تجاری

ویژگی های دوره

  • درس 0
  • آزمونها 0
  • دانشجویان 0
  • گواهی نامه خیر
  • ارزیابی خود
برنامه درسی خالی است.

نظرات

میانگین امتیاز

0
0 امتیاز

جزئیات امتیاز

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

دانشجویان ثبت نام شده

هیچ دانشجویی پیدا نشد.
720,000 تومان

نظر بدهید