• شناخت نحوه عملکرد CRM:

اگر درک صحیحی از آنچه انجام می دهید و چگونگی افزایش راندمان نیرو های پشتیبانی مشتری نداشته باشید، نمی توانید از ابزار هوش تجاری برای دستیابی به دیدگاه های مشتری خود استفاده کنید. آنا کانوری، مدیر بازاریابی و معاون اجرایی استراتژی برای اتوماسیون دسکتاپ ، به یک کسب و کار توصیه می کند این سوالات را از خود بپرسد، از جمله: آیا کارمندان ما به دنبال بهترین راهکار می باشند و از تمام ابزارهای CRM موجود در خلال معاملات استفاده می کنند؟ آیا تیم پشتیبانی مشتری ما به درستی کار کرده است؟ آیا مراحل غیر ضروری یا موانع در تبدیل مشتری وجود دارد؟ شروع کردن با این سوالات قبل از طبقه بندی  BI در لایه های بالایی، به کسب و کار شما شناخت بهتری از تجربه مشتری ارائه می دهد.

  • شناخت مشتریان:

زمانی استفاده از ابزار BI مفید است که بدانیم چه اطلاعاتی را نیاز داریم. آیا شما می دانید میزان اطلاعاتی که راه حل CRM فعلی شما فراهم می کند چقدر است؟ پس از پیاده سازی راه حل BI، آیا شما می دانید معیارهای کلیدی که شما علاقه مند به پیدا کردن آن هستید، چه می باشند؟ مشتریان امروزی، به ویژه نسل هزاره، عموماً انبوهی از اطلاعات شخصی با ارزشی را در اختیار کسب و کار ها قرار می دهند، بسیاری از این اطلاعات از طریق پلت فرم های شبکه های اجتماعی مختلف در دسترس عموم مردم می باشند. برای پیدا کردن آنچه شما می دانید و آنچه که در مورد پایگاه مشتریان خود نمی دانید، استفاده از یک استراتژی CRM اجتماعی را در نظر بگیرید.

  • هوشمندانه فکر کنید:

همانطور که کانوری نیز اشاره کرد، ” داشتن داده های درست مهم است اما دانستن اینکه از این داده ها چگونه استفاده کنیم ، نیز ضروری است.” بدون یک برنامه ریزی در مورد اینکه چگونه BI را وارد استراتژی CRM خود و زیر ساختارها و خدمات شرکت خود کنید، به دنبال یک راه حل BI نباشید. آیا داده ها را از نرم افزار مدیریت دارایی یا مدیریت پروژه به مرجع متقابل با داده های مشتری واکشی کرده است؟ کانوری می گوید یک شرکت به نقشه ای احتیاج دارد که پیش بینی کند چگونه دیدگاه های BI ، هم در شرایط مالی هم بهره وری، بر روی کسب و کار شما تاثیر می گذارد و آیا ابزار روش اجرای کسب و کار را تغییر می دهد.

  • پیاده سازی BI با ابزار مناسب:

هنگام انتخاب راه حل BI مناسب کسب و کار خود، توجه و دقت داشته باشید. جمع آوری ابزارهای هوش تجاری مناسب  به شما کمک می کند تا بین محصولاتی که نسخه های متفاوتی برای پلت فرم های مختلف ارائه می دهند تمایز قائل شوید یا می تواند به شما کمک کند تا بدانید کدام یک به آموزش حضوری، تنظیم داده های نامحدود و غیره احتیاج دارند. اطمینان حاصل کنید که ابزار هوش تجاری با نرم افزار CRM شما یکسان سازی شده است، این کار را از طریق یکپارچه سازی پیشرفته یا از طریق رابط برنامه نویسی کاربر(API) انجام دهید.

  • چند تصمیم گیری دشوار:

هنگامی که یک ابزار هوش تجاری به طور کامل پیاده سازی می شود و پردازش اطلاعات CRM را درباره نحوه عملکرد کسب و کار شما آغاز می کند، زمان تصمیم گیری های مهم و دشوار رسیده است. یک ابزار BI نقاط قوت و ضعف در هر نوع تعامل مشتری را به ما نشان می دهد ، و بصورت جغرافیایی هر دو را در یک نمودار یا گزارش نمایان می سازد. مدیران سازمان ها و شرکت ها باید تصمیم بگیرند از این داده ها چگونه استفاده کنند. این امر می تواند به معنای تغییرات گسترده در سیاست های کلی  کسبو کار و یا نحوه ارتباط و پشتیبانی مشتریان  باشد. هوش تجاری تنها در صورتی به ما کمک می کند که به نتایج و گزارشات آن توجه کنیم.

  • استفاده از گزارش های هوش تجاری:

با حضور مشتریان و ارتباط آن ها با کسب و کار شما اکنون داده های بسیاری در سازمان شما وجود دارد که توسط ابزار هوش تجاری تحلیل شده و گزارشات آن پیش روی شما قرار دارد. حال وقت آن است که از این داده ها و گزارش ها استفاده کنیم و نحوه تعاملات خود را با مشتری تغییر دهیم و سطح کاری نیرو های پشتبانی مشتری را ارتقاع دهیم.

  • هدفمند سازی مشتریان:

درگیر کردن نرم افزار  CRM و هوش تجاری با یکدیگر سود بیشتری از هر مشتری برای شما به ارمغان می آورد. اینکه بدانید مشتریان  در ترکیب با محصول شما از چه پلت فرم ها و ابزارهایی استفاده می کنند، تعاملات آنلاین را ترجیح می دهند یا تعاملات در فروشگاه را ترجیح می دهند. در صدر داده های CRM اجتماعی؛ دیدگاه های مشتری به عنوان یک ثروت باید به طور مستقیم برای سازماندهی مجدد مورد استفاده قرار گیرد. هرچه اهداف و تقسیم بندی های یک کسب و کار بهتر تعریف و ترسیم شده باشند، کارکنان بازاریابی و فروش بهتر می توانند یک راهبرد موثر برای تبدیل، حفظ و کسب درآمد از روابط مشتری ایجاد کنند.

  • تبدیل شده به یک کسب و کار هوشمند:

همانطور که تحقیقات دانشمندان علم داده بیان می کند، هنگامی که شما واقعاً مدیریت ارتباط با مشتر(CRM)  و هوش تجاری را یکپارچه کرده اید، هیچ محدودیتی برای اعمال نوآوری توسط سرویس های متصل وجود ندارد. دسترسی کارمندان پشتیبانی مشتری به تجزیه و تحلیل BI باعث تشویق بیشتر انجام معاملات شخصی می شود. داده های دقیق هوش تجاری را می توان به هشدارها گره زد تا زمان پاسخگویی CRM بهبود پیدا کند.

استفاده از BI و یکپارچه سازی BI  و CRM به کسب و کار شما کمک می کند تا نوع تعاملات مشتریان خود را بشناسید و برای پاسخگویی بهتر به آن ها برنامه ریزی کنید همچنین هوشمندی کسب وکار می تواند به رشد در تمام جنبه های سازمان کمک کند.

پاسخ دهید