آمازون یکی از بزرگترین خرده فروشان جهان با ارزش بازار بیش از 1 تریلیون دلار است. این شرکت به دلیل طیف گسترده محصولات، تحویل سریع و خدمات عالی به مشتریان، به نامی شناخته شده تبدیل شده است. آمازون برای حفظ رهبری خود در صنعت خرده فروشی، از هوش تجاری (BI) برای هدایت رشد، بهبود عملیات و بهبود تجربه مشتری استفاده می‌کند و آمازون سال هاست که از BI برای درک کسب و کار خود و بهبود عملکرد خود استفاده می‌کند.
5 مورد استفاده از هوش تجاری در آمازون
1.مدیریت فروش و موجودی
یکی از مهمترین جنبه های کسب و کار آمازون مدیریت فروش و موجودی آن است. BI با ارائه بینش در زمان واقعی در مورد فروش، سطح موجودی و رفتار مشتری نقش مهمی در این فرآیند ایفا می کند. این اطلاعات به آمازون اجازه می دهد تا مدیریت موجودی، قیمت گذاری و زنجیره تامین خود را بهبود بخشد.
به عنوان مثال، آمازون از هوش تجاری برای ردیابی فروش و شناسایی محصولات پرفروش استفاده می کند.این اطلاعات به شرکت ها کمک می کند تا سطح موجودی خود را تنظیم کنند و محصولات کافی برای رفع نیازهای مشتری داشته باشند. علاوه بر این، آمازون از هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، مانند محصولاتی که مشتریان دوست دارند با آن ها خرید کنند، استفاده می کند. این دانش به شرکت ها کمک می کند تا استراتژی های قیمت گذاری و رقابتی خود را بهینه کنند و در نتیجه فروش را افزایش دهند و رضایت مشتری را افزایش دهند.
آمازون همچنین از هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش در زمان واقعی استفاده می‌کند و به شرکت اجازه می‌دهد تا قیمت‌گذاری خود را با نیازهای تجاری تنظیم کند. به عنوان مثال، اگر محصولی سریعتر از حد انتظار فروخته شود، آمازون ممکن است قیمت را برای انعکاس افزایش تقاضا تنظیم کند. این بررسی بلادرنگ به آمازون اجازه می دهد تا از رقبای خود جلوتر بماند و درآمد را به حداکثر برساند.
2.توصیه‌های شخصی
آمازون به دلیل توصیه‌های شخصی‌شده‌اش بر اساس بررسی‌های مشتریان و سابقه خرید شناخته شده است. BI با تجزیه و تحلیل داده های مشتری و شناسایی الگوها و روندها، نقش مهمی در ایجاد این توصیه ها ایفا می کند. به عنوان مثال، آمازون از BI برای ردیابی محصولاتی که مشتریان می بینند و میخرند و چقدر زمان صرف هر صفحه می کنند، استفاده می کند. این اطلاعات به شرکت ها کمک می کند تا توصیه های شخصی برای هر مشتری ایجاد کنند، تجربه مشتری را بهبود بخشند و فروش را افزایش دهند.
آمازون همچنین از BI برای نظارت بر رفتار مشتری در چندین کانال از جمله موبایل، دسکتاپ و تبلت استفاده می کند. این بررسی متقاطع به آمازون اجازه می‌دهد تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده را به مشتریان در همه دستگاه‌ها ارائه دهد و در نتیجه فروش داشته باشد.
3.تشخیص تقلب
یکی دیگر از زمینه های مهمی که آمازون از BI استفاده می کند، تقلب است. خرید آنلاین در برابر کلاهبرداری آسیب پذیر است که می تواند منجر به خسارات مالی قابل توجهی شود. BI به آمازون کمک می کند تا تراکنش ها را نظارت کند و کلاهبرداری هایی مانند اطلاعات کارت اعتباری دزدیده شده یا بررسی های جعلی را شناسایی کند. به عنوان مثال، آمازون از BI برای نظارت بر تراکنش ها و علامت گذاری فعالیت های مشکوک استفاده می کند. این سیستم می‌تواند الگوهای غیرعادی مانند خرید خیلی سریع یا دریافت بازدهی نامناسب برای یک حساب کاربری را شناسایی کند.
هنگامی که سیستم یک تراکنش را مشکوک علامت‌گذاری می‌کند، آمازون می‌تواند تحقیقات بیشتری را برای تشخیص تقلبی بودن آن انجام دهد.آمازون همچنین از BI برای نظارت بر نظرات مشتریان و شناسایی نظرات جعلی استفاده می کند. سیستم BI یک شرکت می تواند الگوهای بررسی را تجزیه و تحلیل کند و بررسی هایی را که ممکن است تقلبی باشند شناسایی کند.این اطلاعات به آمازون اجازه می دهد تا نظرات جعلی را حذف کند و یکپارچگی سیستم بررسی را حفظ کند.
4.بازاریابی و تبلیغات
آمازون از هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل رفتار و ترجیحات مشتری استفاده می کند که به شرکت کمک می کند تا برنامه های بازاریابی و استراتژی های تبلیغاتی را توسعه دهد. به عنوان مثال، آمازون می تواند از BI استفاده کند تا مشخص کند مشتریان کدام محصولات را بیشتر دوست دارند و کدام تبلیغات مؤثرتر هستند.همچنین، آمازون از BI برای نظارت بر نتایج کمپین های بازاریابی خود استفاده می کند. به عنوان مثال، یک شرکت می تواند ردیابی کند که چه تعداد مشتری روی یک تبلیغ کلیک کرده اند و چه تعداد به خرید ادامه می دهند.این داده ها به آمازون کمک می کند تا استراتژی های تبلیغاتی خود را بهینه کند و بازگشت سرمایه را به حداکثر برساند.
آمازون همچنین از هوش تجاری برای نظارت بر عملکرد شرکای تبلیغاتی خود استفاده می کند. این شرکت می‌تواند داده‌های مربوط به تعداد مشتریانی را که هر شریک برای آمازون اعمال می‌کند و میزان درآمدی که هر شریک ایجاد می‌کند، تجزیه و تحلیل کند. این اطلاعات به آمازون اجازه می دهد تا همکاری خود را بهبود بخشد و بهترین بازگشت سرمایه را به دست آورد.
5.خدمات مشتری
در نهایت، آمازون از هوش تجاری برای نظارت بر تعاملات مشتری و شناسایی زمینه‌های بهبود استفاده می‌کند.به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است از BI برای پیگیری مدت زمان انتظار مشتریان هنگام تماس با خدمات مشتری و میزان رضایت مشتریان از حل مشکلاتشان استفاده کند.این اطلاعات به آمازون کمک می کند تا مناطقی را که می تواند خدمات مشتری را با کاهش زمان انتظار یا بهبود کیفیت کارکنان پشتیبانی بهبود بخشد، شناسایی کند.
نکات کلیدی
- تیم هوش تجاری آمازون مشتری را دنبال می کند، از جستجو تا خرید، تحویل و بازخورد برای به دست آوردن بینش منحصر به فرد در مورد رفتار و ترجیحات مشتری و هر کاری که انجام می‌دهند.
- آمازون نقشی به نام مهندس هوش تجاری (BIE) دارد، نقشی کلی که مستلزم دانش مهندسی داده، علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. BIE یک متخصص داده است و مسئول درک فرآیند و بینش بازار است که ایجاد می کند و آن را تبدیل می کند. و آن را به اندازه گیری، گزارش و تجزیه و تحلیل مبتنی بر آن ادغام می کند.
- آمازون همچنین یک سرویس هوش تجاری بدون سرور به نام Amazon QuickSight ارائه می دهد که دارای ادغام های یادگیری ماشینی بومی و قیمت گذاری مبتنی بر استفاده است. QuickSight به کاربران اجازه می دهد گزارش ها و صادرات داده ها را از یک واحد کاملاً مدیریت شده ایجاد، زمان بندی و به اشتراک بگذارند.
- راه‌حل‌های نرم‌افزاری از فروشندگان نرم‌افزار محبوب در AWS و AWS Marketplace را می‌توان برای ارائه راه‌حل‌های نرم‌افزار تحلیل داده‌های ابری در عرض چند دقیقه مورد استفاده قرار داد. راه‌حل‌های خرده‌فروشی AWS به خرده‌فروشان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را تقویت کنند و در مورد ماشین‌های جدید با استفاده از یادگیری ماشین بیاموزند. اهداف بر رفتار مشتری تأثیر می گذارد و درآمد را افزایش می دهد.
نتیجه
آمازون از هوش تجاری برای درک رفتار و ترجیحات مشتری، بهبود خدمات خود و نوآوری برای آنها استفاده می کند. آنها تیمی از مهندسان BI دارند که در خود داده ها متخصص هستند و BI بدون سرور به نام Amazon Quick Sight را ارائه می دهند. راه‌حل‌های نرم‌افزاری از فروشندگان نرم‌افزار محبوب در AWS و AWS Marketplace را می‌توان برای استقرار راه‌حل‌های نرم‌افزار تجزیه و تحلیل داده‌های ابری در عرض چند دقیقه مورد استفاده قرار داد، و راه‌حل‌های خرده‌فروشی AWS به خرده‌فروشان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از یادگیری ماشین، قابلیت‌ها و بینش‌های جدیدی ایجاد کنند.
منابع
آخرین مطالب
