در چشم انداز همیشه در حال تحول کسب و کار، داده‌ها به شریان حیات سازمان‌ها تبدیل شده اند. توانایی جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش معنادار از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه بسیار مهم است. ابزار هوش تجاری (BI) مدت‌هاست که برای استفاده از قدرت داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، چت‌بات‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP) راه‌اندازی کسب‌وکارها را تغییر می‌دهند و مزایای بی‌شماری را ارائه می‌دهند که فرآیندهای تصمیم‌گیری را ساده‌سازی می‌کنند، و کارایی کلی را افزایش می‌دهند. در این مقاله به بررسی کاربردهای چندوجهی چت بات‌ها در هوش تجاری خواهیم پرداخت.
1. گزارش در زمان واقعی داده‌ها
یکی از مزایای اساسی ادغام چت بات ها در BI، توانایی آنها در گزارش داده‌ها در زمان واقعی است. ابزارهای BI سنتی اغلب به کاربران نیاز دارند که رابط‌های پیچیده را پیمایش کنند و پرس و جوها را به صورت دستی اجرا کنند، که می تواند زمان بر و دست و پا گیر باشد. از سوی دیگر، چت بات‌ها یک رابط مکالمه‌ای را ارائه می‌دهند که از طریق آن کاربران می‌توانند به سادگی سؤال بپرسند یا بینش داده‌های خاصی را درخواست کنند. این تعامل زبان طبیعی فرآیند دسترسی به اطلاعات به روز را ساده می کند و تصمیم گیری سریعتر را ممکن می سازد.
به عنوان مثال، یک مدیر فروش می تواند از یک ربات چت بپرسد که “ارقام فروش ما در سه ماهه گذشته چقدر بوده است؟” ربات چت می‌تواند فوراً داده‌های مربوطه را از منابع مختلف، مانند پایگاه‌های داده و صفحه‌گسترده، واکشی کند و خلاصه‌ای مختصر ارائه دهد و به مدیر امکان می‌دهد بی‌درنگ تصمیمات آگاهانه بگیرد.
2. هشدارها و اعلان‌های خودکار
ربات‌های چت همچنین می‌توانند به طور فعال داده‌ها را نظارت کنند و هشدارها یا اعلان‌های خودکار را براساس آستانه‌ها یا الگوهای از پیش تعریف‌شده ارسال کنند. این ویژگی در شناسایی روندها یا ناهنجاری‌های نوظهور در زمان واقعی بسیار ارزشمند است و تضمین می‌کند که تصمیم گیرندگان به سرعت در مورد مسائل یا فرصت های حیاتی هشدار داده می‌شوند.
تصور کنید یک چت بات بر سطح موجودی یک شرکت خرده فروشی نظارت می‌کند. اگر موجودی یک محصول محبوب رو به اتمام باشد، ربات چت می‌تواند به‌طور خودکار تیم تدارکات را مطلع کند و آنها را قادر می‌سازد تا قبل از تمام شدن موجودی، دوباره سفارش دهند. این رویکرد پیشگیرانه از گرانی جلوگیری می کند و مشتریان را راضی نگه می‌دارد.
3. کاوش داده‌های زبان طبیعی
ابزارهای BI سنتی معمولاً از کاربران می‌خواهند که دارای سطح مشخصی از تخصص فنی برای ایجاد و اجرای پرس‌وجوها باشند. چت ربات‌ها با اجازه دادن به کاربران برای کاوش داده‌ها از طریق جستارهای زبان طبیعی، بدون توجه به پیشینه فنی، دسترسی به داده را دموکراتیک می‌کنند. این قابلیت دسترسی، BI را به روی طیف وسیع‌تری از کارکنان در یک سازمان باز می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا بدون آموزش گسترده تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
به عنوان مثال، یک مدیر بازاریابی می تواند از یک ربات چت بپرسد: “محصولات با عملکرد برتر در ماه گذشته کدامند؟” بدون نیاز به نوشتن پرس و جوهای پیچیده SQL. این دموکراسی‌سازی داده‌ها به کارمندان در بخش‌های مختلف این امکان را می‌دهد تا مالکیت نیازهای داده‌ای خود را بر عهده بگیرند.
4. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی و یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین
چت بات ها را می‌توان با تحلیل های پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشین ادغام کرد و بینش های پیش‌بینی کننده‌ای را ارائه کرد که می‌تواند تصمیمات استراتژیک را هدایت کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های موجود، چت بات ها می‌توانند روندهای آینده را پیش بینی کنند، خطرات بالقوه را شناسایی کنند و اقداماتی را برای کاهش آنها پیشنهاد کنند. این قابلیت پیش‌بینی به‌ویژه برای صنایعی مانند امور مالی، که پیش‌بینی نوسانات بازار در آنها حیاتی است، مفید است.
به عنوان مثال، یک تحلیلگر مالی می تواند از یک چت بات بپرسد: “درآمد پیش بینی شده برای سه ماهه آینده چقدر است؟” ربات چت می‌تواند از مدل‌های پیش‌بینی برای ارائه پیش‌بینی بر اساس داده‌های فروش موجود، شاخص‌های اقتصادی و سایر عوامل مرتبط استفاده کند و به برنامه‌ریزی مالی و استراتژی کمک کند.
5. افزایش تعامل با مشتری
علاوه بر عملکردهای داخلی کسب و کار، چت بات ها نقشی حیاتی در افزایش تعامل و پشتیبانی مشتری دارند. با ادغام قابلیت‌های BI در چت‌بات‌های روبه‌روی مشتری، کسب‌وکارها می‌توانند تعاملات شخصی و مبتنی بر داده را ارائه دهند. به عنوان مثال، یک چت ربات تجارت الکترونیکی می‌تواند محصولات را بر اساس تاریخچه خرید و ترجیحات قبلی آنها به مشتریان توصیه کند و منجر به افزایش فروش و رضایت مشتری شود.
نتیجه
در پایان، چت‌بات‌ها با ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها، خودکارسازی هشدارها، اکتشاف داده‌ها، یکپارچه‌سازی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، افزایش تعامل مشتری و تسهیل بهبود مستمر، حوزه هوش تجاری را متحول می‌کنند. چت‌بات‌ها با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا سریعتر و آگاهانه‌تر تصمیم بگیرند و در نهایت باعث رقابت و موفقیت در چشم‌انداز کسب‌وکار مبتنی بر داده‌های امروزی می‌شوند. با ادامه پیشرفت فناوری، نقش ربات‌های چت در BI رشد می‌کند و بینش‌های پیچیده‌تر و ارزشمندتری را به مشاغل در صنایع مختلف ارائه می‌دهد.
منابع
آخرین مطالب
