حوزه تجزیه و تحلیل و هوش تجاری (BI) به سرعت در حال تکامل است و همگام با پیشرفت فناوری و نیازهای روزافزون کسب‌وکارها، همواره در حال نوآوری و دگرگونی است. برای سازمان‌هایی که به دنبال پیشتازی در رقابت هستند، ضروری است که از جدیدترین روندها و راه‌حل‌ها آگاه باشند تا بتوانند از داده‌های خود به طور موثر برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر استفاده کنند.

در این مقاله، به بررسی 10 مورد از مهم‌ترین روندهای تجزیه و تحلیل و هوش تجاری در سال 2024 می‌پردازیم:

1. هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر نقش فزاینده‌ای در حوزه BI ایفا می‌کند و به طور فزاینده‌ای برای خودکارسازی وظایف، تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در سال 2024، شاهد استفاده گسترده‌تر از AI در BI خواهیم بود، از جمله:

• یادگیری ماشینی: برای شناسایی الگوها، روندها و ناهنجاری‌ها در داده‌ها
• پردازش زبان طبیعی (NLP): برای استخراج اطلاعات از متن و گفتار غیرساختاریافته
• بینایی کامپیوتر: برای تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئوها

2. امنیت داده‌ها

با افزایش اهمیت داده‌ها، امنیت داده‌ها نیز به یک اولویت اصلی برای سازمان‌ها تبدیل شده است. در سال 2024، شاهد افزایش سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های امنیتی BI خواهیم بود، از جمله:

• کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC): برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها بر اساس نقش کاربر
• رمزگذاری داده‌ها: برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• تجزیه و تحلیل امنیتی: برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی

3. کشف و تجسم داده‌ها

کشف و تجسم داده‌ها به کاربران امکان می‌دهد تا به سرعت و به آسانی داده‌های خود را کاوش و درک کنند. در سال 2024، شاهد ابزارهای کشف و تجسم داده‌های قدرتمندتر و کاربرپسندتر خواهیم بود، از جمله:

• داشبوردهای تعاملی: برای ارائه نمای کلی از داده‌ها در زمان واقعی
• گزارش‌های خودکار: برای ایجاد گزارش‌های سفارشی به طور خودکار
• تجزیه و تحلیل بصری: برای تبدیل داده‌ها به نمودارها و نمودارهای بصری

4. پایداری DNA

سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای به دنبال استفاده از داده‌ها برای ردیابی و بهبود عملکرد پایداری خود هستند. در سال 2024، شاهد افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های BI خواهیم بود که به طور خاص برای پایداری طراحی شده‌اند، از جمله:

• گزارش‌دهی مصرف انرژی: برای ردیابی مصرف انرژی و شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی
• تجزیه و تحلیل ردپای کربن: برای اندازه‌گیری و کاهش ردپای کربن یک سازمان
• گزارش‌دهی پایداری: برای به اشتراک گذاشتن عملکرد پایداری با ذینفعان

5. اشتراک‌گذاری داده‌ها

اشتراک‌گذاری داده‌ها برای همکاری و تصمیم‌گیری بهتر در سراسر سازمان‌ها ضروری است. در سال 2024، شاهد افزایش استفاده از پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری داده‌ها خواهیم بود که به طور ایمن و کارآمد داده‌ها را بین تیم‌ها و بخش‌ها به اشتراک می‌گذارند.

6. هوشمندی مداوم

هوشمندی مداوم به معنای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی برای تصمیم‌گیری سریع و چابک است. در سال 2024، شاهد افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های BI خواهیم بود که به طور خاص برای هوشمندی مداوم طراحی شده‌اند، از جمله:

• تجزیه و تحلیل جریان داده‌ها: برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده: برای پیش‌بینی رویدادها و روندها
• تجزیه و تحلیل تجویز: برای توصیه اقدامات مناسب

7. سواد داده‌ها

در سال 2024، شاهد افزایش تمرکز بر آموزش سواد داده‌ها به کارکنان در همه سطوح سازمان‌ها خواهیم بود. این امر به کارکنان کمک می‌کند تا از داده‌ها برای انجام وظایف خود به طور موثرتر استفاده کنند و به طور کلی تصمیم‌گیری بهتری را در سراسر سازمان ترویج می‌کند.

8. پردازش زبان طبیعی (NLP)

NLP به طور فزاینده‌ای برای استخراج اطلاعات از متن و گفتار غیرساختاریافته مورد استفاده قرار می‌گیرد. در سال 2024، شاهد استفاده گسترده‌تر از NLP در BI خواهیم بود، از جمله:

• تجزیه و تحلیل احساسات: برای درک احساسات بیان شده در متن
• استخراج موضوع: برای شناسایی موضوعات کلیدی در متن
• خلاصه‌سازی متن: برای ایجاد خلاصه‌های خودکار از متن‌های طولانی

9. ابزارهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده و تجویزی

ابزارهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده و تجویزی از داده‌ها برای پیش‌بینی رویدادها و روندها و ارائه توصیه‌هایی در مورد نحوه اقدام استفاده می‌کنند. در سال 2024، شاهد افزایش تقاضا برای این ابزارها خواهیم بود، زیرا سازمان‌ها به دنبال راه‌هایی برای تصمیم‌گیری بهتر و پیش‌گیرانه‌تر هستند.

10. تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده

تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده به معنای ادغام تجزیه و تحلیل در برنامه‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار است. در سال 2024، شاهد افزایش استفاده از تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده خواهیم بود، زیرا سازمان‌ها به دنبال راه‌هایی برای ارائه بینش‌های داده‌ای به کاربران در زمینه کار خود هستند.

نتیجه‌گیری تحلیل و هوش تجاری

حوزه تجزیه و تحلیل و هوش تجاری به سرعت در حال تکامل است و فرصت‌های جدیدی را برای سازمان‌هایی که به دنبال استفاده از داده‌های خود برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و بهبود عملکرد خود هستند، ارائه می‌دهد. با آگاهی از جدیدترین روندها و راه‌حل‌ها، سازمان‌ها می‌توانند از داده‌های خود به طور موثر برای کسب مزیت رقابتی استفاده کنند.

نکات کلیدی:تحلیل و هوش تجاری

• هوش مصنوعی (AI) در حال ایفای نقش فزاینده‌ای در BI است و برای خودکارسازی وظایف، تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده مورد استفاده قرار می‌گیرد.تحلیل و هوش تجاری
• امنیت داده‌ها به یک اولویت اصلی برای سازمان‌ها تبدیل شده است و سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های امنیتی BI در حال افزایش است.
• ابزارهای کشف و تجسم داده‌ها به کاربران امکان می‌دهند تا به سرعت و به آسانی داده‌های خود را کاوش و درک کنند.
• پایداری DNA به طور فزاینده‌ای مورد توجه قرار می‌گیرد و سازمان‌ها به دنبال استفاده از داده‌ها برای ردیابی و بهبود عملکرد پایداری خود هستند.
• اشتراک‌گذاری داده‌ها برای همکاری و تصمیم‌گیری بهتر در سراسر سازمان‌ها ضروری است.
• هوشمندی مداوم به معنای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی برای تصمیم‌گیری سریع و چابک است.
• سواد داده‌ها به معنای توانایی درک و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری است.
• NLP به طور فزاینده‌ای برای استخراج اطلاعات از متن و گفتار غیرساختاریافته مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• ابزارهای تحلیلی پیش‌بینی‌کننده و تجویزی از داده‌ها برای پیش‌بینی رویدادها و روندها و ارائه توصیه‌هایی در مورد نحوه اقدام استفاده می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده به معنای ادغام تجزیه و تحلیل در برنامه‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار است.تحلیل و هوش تجاری

منبع: rib-software.com