ممکن است هر کمپین بازاریابــی نتایج مثبتی نداشته باشد. به همین دلیل تست A / B یک روش فوق‌العاده برای محاسبه بهتریــن استراتژی‌های تبلیغاتی و بازاریابــی آنلاین برای کسب و کارهاست. در حالی که تست A / B می‌تواند وقت گیر باشد، مزایای آن به اندازه کافی برای جبران سرمایه‌گذاری زمان کافی است.

در کل، آزمایش‌های A / B به خوبی برنامه‌ریزی شده می‌تواند تفاوت بزرگــی را در اثربخشی تلاش‌های بازاریابی شما ایجاد کند. محدود کردن و ترکیب کردن موثرترین عناصر ارتقاء می‌تواند بازدهی بالاتر سرمایه‌گذاری، کاهش خطر شکست، و بالاتر از همه یک طرح بازاریابی قوی‌تر ایجاد کند.

تست A / B چیست و چرا مهم است؟

تست A / B یک استراتژی بازاریابــی است که دو نسخه مختلف یک وبسایت، تبلیغ، ایمیل، پنجره، یا صفحه فرود را در برابر یکدیگــر قرار می‌دهد تا ببینید که کدام یک از این‌ها برای بازاریابی موثر است.

چگونه آزمایش A / B کار می‌کند؟

تست A / B به صورت تصادفی دو نسخه از همان دارایی (آگهی، وبسایت، پاپ آپ، پیشنهاد، و غیره) را به کاربران مختلف نشان می‌دهد. بخش تصادفــی مهم است، زیرا این اطلاعات دقیق‌تر را بدون تردید نتایج ارائه می‌دهد. یک نسخه از گروه “کنترل” است، یا نسخه در حال حاضر در حال استفاده است. نسخه دوم یک عنصر واحد را تغییر می‌دهد. شما می‌توانید عناصر متعدد را تغییر دهید، اما آن را سخت‌تر می‌کند تا بگویید چه تغییری باعث تفاوت شد. این تست چند متغیره نامیده می‌شود.

به عنوان مثال، شما ممکن است نیمی از بازدید کنندگان وبسایت خود را یک دکمه آبی “اضافه شدن به سبد خرید” و نیم دیگر از دکمه قرمز “اضافه شدن به سبد خرید” را نشان می‌دهد. پس از یک دوره معینی از زمان (به طور کلی حداقل دو هفته)، شما می‌توانید نرخ تبدیل را مقایسه کنید تا ببینید کدام دکمه رنگ به خرید بیشتر منجر می‌شود. اکثر بازاریابان از یک ابزار برای ایجاد و نمایش نسخه‌های مختلف استفاده می‌کنند.

چرا آزمایش A / B مهم است؟

تست‎های A / B دقیق می‌توانند در بازده سرمایه‌گذاری شما تفاوت زیادی ایجاد کنند. با استفاده از تست‌های کنترل شده و جمع‌آوری اطلاعات تجربــی، می‌توانید دقیقا مشخص کنید که کدام استراتژی‌های بازاریابــی را برای شرکت و محصول شما، بهترین عمل می‌کنند. هنگامی که به طور پیوسته انجام می‌شود، آزمایش می‌تواند نتایج شما را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. اگر می‌دانید کدام استراتژی کار می‌کند و چه چیزی نمی‌کند، تصمیم‌گیری‌ها را آسان‌تر می‌کند و استراتژی‌های بازاریابــی موثرتر را در بلندمدت انجام می‌دهد.

مزیت‌هایــی برای اجرای آزمون‌های منظم A / B در بازاریابی شما وجود دارد:

آنها به شما کمک می‌کنند مخاطبان هدف خود را درک کنید: هنگامــی که شما می‌بینید که چه نوع ایمیل‌ها، سرفصل‌ها و سایر ویژگی‌های مخاطبان شما پاسخ می‌دهد، شما بینش را به مخاطبان خود می‌رسانید.

• نرخ تبدیل بالاتر: تست A / B تنها راه موثر برای افزایش نرخ تبدیل است. دانستن این که کدام استراتژی کار می‌کند و چه چیزی به شما داده‌های عملیاتــی را نمی‌دهد، می‌تواند به شما در بهبود روند تبدیل کمک کند.
• اقامت در بالای روند تغییر: سخت است پیش بینی نوع محتوا، تصاویر، و یا ویژگی‌های دیگر مردم به پاسخ به آن سخت است. تست به طور منظم به شما کمک می‌کند تا از تغییر رفتار مصرف کننده جلوگیری کنید.
• کاهش نرخ گزاف گویی: زمانی که بازدید کنندگان سایت محتوای آنها را دوست دارند، آنها در سایت شما طولانی‌تر می‌مانند. تست برای پیدا کردن نوع محتوا و مواد بازاریابــی کاربران شما کمک خواهد کرد که یک سایت بهتر ایجاد کنید.

در نهایت، شما کنترل استراتژی‌های بازاریابــی خود را به دست خواهید آورد. بیشتر چشم‌ها، با فشار دادن دکمه “ارسال”، و صرفاً امید به مشتریان خود پاسخ خواهند داد.

چگونه تست A / B را برنامه‌ریزی می‌کنید؟

اولین کاری که باید انجام دهید در هنگام برنامه‌ریزی آزمون A / B، کشف آنچه که می‌خواهید تست کنید. آیا شما یک آزمون در محل را اجرا می‌کنید، یا یک آزمون خارج از سایت؟

اگر شما یک تست در محل را اجرا می‌کنید، می‌خواهید از تمام قطعات مربوط به فروش وبسایت خود فکر کنید و سپس عناصر را به تقسیم تست کنید.

شما ممکن است تست کنید:

• سرفصل
• تماس به متن عمل
• تماس به محل عمل
• پنجره های باز شو
• تصاویر ویژه
• کپی
• تعداد فیلدهای در یک فرم

با تست‌های خارج از سایت، شما احتمالاً یک آگهی یا یک ایمیل فروش را آزمایش می‌کنید. تست AD COPY برای دیدن اینکه کدام یک از این آگهی‌ها را بیشتر تبدیل می‌کند، می‌تواند به شما کمک کند تا تلاش‌های تبلیغاتــی خود را متمرکز کنید. هنگامی که شما می‌دانید آگهی شما تبدیل به عنوان تبدیل و همچنین ممکن است، آسان‌تر برای توجیه پول بیشتر بر روی آن است.

همین امر برای ایمیل‌ها ادامه دارد ارسال دو نسخه به لیست خود (به طور تصادفــی انتخاب کنید که نیمی از آن ایمیل می‌شود)، و سپس ردیابــی کنید که کدام یک بهتر است. با ایمیل، شما می‌توانید ساختار خود را، خط موضوع ایمیل، تصاویر مورد استفاده، و یا حتی پیشنهادات خود را تطبیق دهید. دانستن آنچه که علایق مخاطب شماست به شما اجازه می‌دهد تا شما را به نوشتن ایمیل‌های موثرتر در بلند مدت ترغیب کند. هنگامی که شما می‌دانید که ابزار بازاریابی که می‌خواهید به آزمون A / B می‌خواهید، فهرستی از تمام متغیرها را ایجاد کنید. اگر تصمیم گرفتید تماس خود را به عمل تست کنید، ممکن است تست کنید:

• موقعیت
• متن دقیق استفاده شده است
• رنگ دکمه یا فضای اطراف آن
• تست A / B یک فرایند کل است و برای آزمایش های تقسیم چندگانه قبل از تصمیم گیری نهایی خود، رایج است.

چک لیست تست A / B برای شروع

قبل از شروع تست، اطمینان حاصل کنید که شما یک ایده روشن از نتایج را دنبال می‌کنید. شما باید نتیجه اولیه خود را بدانید، که نتایج شما در حال حاضر دریافت می‌کنید. شما می‌خواهید گزینه‌های A و B را در برابر یکدیگر تست کنید، شما همچنین می‌خواهید بدانید که هر کدام که در آزمون بهتر عمل می‌کند، بهتر از نتایج فعلــی شما انجام می‌شود. به طور خلاصه، می‌توانید از کنترل خود استفاده کنید (ترک هر آنچه که در حال حاضر استفاده می کنید) و سپس از چیزی جدید برای B استفاده کنید.

تست‌ها باید به طور همزمان اجرا شوند تا تغییرات در زمان‌بندی را حساب کنند. شما نمی‌توانید امروز یک تنوع را آزمایش کنید و یکی دیگر را فردا، زیرا شما نمی‌توانید در هر متغیرهایی که ممکن است بین آن‌ها تغییر کرده و پس از آن تغییر کرده باشد. (به عنوان مثال، یک کمپین فیسبوک جدید یا یک پست وبلاگ زندگی می‌کنند.) در عوض، شما باید ترافیک را در همان زمان تقسیم کنید.

در اینجا چک لیست تست A / B برای بررسی قبل از اجرای اولین آزمون شما:

• تصمیم بگیرید چه ویژگــی‌هایی را که می‌خواهید تست کنید.
• ایجاد دو نسخه از همان آگهی، صفحه فرود، برنامه، و غیره
• تصمیم بگیرید که چه مدت آزمون شما اجرا خواهد شد. من پیشنهاد می کنم حداقل دو هفته، اما بسته به ترافیک و صنعت شما ممکن است طولانی تر یا کمی کوتاهتر باشد.
• یک ابزار تست را انتخاب کنید تا به شما کمک کند تا تست خود را اجرا کنید (بیشتر در مورد آن بعدا).
• راه اندازی!
• پس از چند هفته، نگاهی به نتایج به دست آورید. کدام نسخه برنده شد؟
• شستشو و تکرار کنید. تست A / B موثر است زمانی که به طور مداوم انجام می شود.

عناصر بالا برای تست استفاده از تست A / B

شما می‌توانید تقریباً هر چیزی را در مواد بازاریابــی خود و یا در وبسایت خود آزمایش کنید: سرفصل‌ها، CTAها، تصاویر، قرار دادن نوار ناوبری، و غیره اگر شما می‌توانید آن را تغییر دهید، می‌توانید آن را آزمایش کنید. این بدان معنا نیست که شما باید چند ماه را آزمایش کنید. در عوض، تمرکز بر تغییرات به احتمال زیاد تاثیر زیادی بر ترافیک و تبدیل‌ها دارد.

در وب سایت شما، این احتمالا شامل موارد زیر است:

• تیتر
• CTA شما
• هر گرافیکی که شما در ارتباط مستقیم با تلاش های فروش خود استفاده می کنید
• کپی فروش یا توضیحات محصول
• تصویر شاخص
• اندازه و قرار دادن دکمه

در یک ایمیل، ممکن است عنوان، تصاویر، لینک‌ها، CTAها یا گزینه‌های تقسیم‌بندی را آزمایش کنید. در یک آگهی پرداخت شده، به ویژه یک آگهی متنی (مانند یک آگهی جستجو)، شما چیزهای کمتری برای تغییر دارید، بنابراین ممکن است سرفصل اصلی، پیشنهاد، تصویر یا هدف را آزمایش کنید. تست پیشنهادات مختلف بسیار مهم است. فقط اطمینان حاصل کنید که هر فرد همیشه همان ارتقاء را ارائه می‌دهد.

به عنوان مثال، اگر یک هدیه رایگان به گروه A ارائه شود، تخفیف به گروه B ارائه می‌شود، پس می‌خواهید اطمینان حاصل کنید که گروه A همیشه شامل همان بازدیدکنندگان است، همانطور که گروه B است. شما همچنین می‌توانید مسیر کامل تبدیل را آزمایش کنید. به عنوان مثال، شما ممکن است خبرنامه A را با صفحه فرود A تست کنید، و خبرنامه B با صفحه فرود B. بعداً، ممکن است بخواهید خبرنامه A را با صفحه فرود B تست کنید و بالعکس.

این می‌تواند به شما یک ایده بهتر از آنچه که کار می‌کند، به ویژه اگر شما نتایج متفاوتی را دریافت کنید یا اینکه نتایج بسیار نزدیک است. در اینجا چند تست دیگر که می‌توانید اجرا کنید، وجود دارد.

نمونه‌های عملی A / B برای الهام بخش مبارزات انتخاباتی بعدی شما

حالا که ما آنچه را که آزمون A / B را پوشش داده ایم، آنچه شما می توانید آزمایش کنید، و نحوه انجام آن، بیایید به چند مثال نگاه کنیم. این باید کمک کند تا قدرت تست A / B را برجسته کند و اگر از آنها استفاده نکنید، چه چیزی می توانید از دست ندهید.
Grene تست طرح افقی بر روی صفحات رده

Grene، خرده فروش آنلاین، یک آزمون A / B را اجرا کرد تا راهی برای یافتن آن آسان تر شود

o پیدا کردن محصولات آنها به دنبال. در نسخه اصلی (سمت چپ)، محصول کل صفحه را در دستگاه های تلفن همراه گرفت. کاربران متوجه شدند که از طریق گزینه های مختلف دشوار است.

نوع (راست)، فضای سفید را کاهش داده و به کاربران اجازه می دهد چندین محصول را مشاهده کنند و به راحتی از طریق گزینه های موجود حرکت کنند.
عملی A / B نمونه های آزمایشی برای الهام بخشیدن به کمپین بعدی شما – Grene

يافته ها: با تغيير طرح صفحات رده، Grene شاهد افزايش 15 درصدی در جعبه هاي محصول، 16 درصد افزايش افزايش، و افزايش 10 درصدی در بازيافتي به صفحه تشکر از شما بود که نشان دهنده آن است.
Wallmonkeys نرخ تبدیل را با جایگزینی یک نوار لغزنده با یک نوار جستجو افزایش داد

Wallmonkeys، وب سایت دیواری دیواری آنلاین، می خواست نرخ های تبدیل و تجربه مشتری را بهبود بخشد. با استفاده از گرما Crazyeggg، آنها توانستند ببینند که اکثر مشتریان ابتدا به نظر می رسید.

آنها با این اطلاعات مسلح شدند، تصمیم گرفتند یک نوار لغزنده برجسته تصویر (تصویر بالا) را برای یک نوار جستجو مبادله کنند (تصویر پایین)
آزمایشات عملی A / B عملی برای الهام بخشیدن به کمپین بعدی خود – WallMonkeys

نتایج: با مبادله تصاویر برجسته و انتقال نوار جستجو به وسط صفحه (بر اساس داده های گرما)، آنها توانستند نرخ تبدیل خود را 550 درصد افزایش دهند.
Unbounce تست Tweet در مقابل ایمیل انتخاب کنید

Unbounce به دنبال راه هایی برای افزایش OPT-INS فرود فرود بود. در حالی که اکثر کسب و کارها از یک آدرس ایمیل درخواست می کنند، Unbounce تصمیم گرفت تا ببیند آیا کاربران ترجیح می دهند توییتر در مورد محصول را ترجیح دهند.

بنابراین، آنها این صفحه را انتخاب کردند، که برای یک آدرس ایمیل پرسید:
نمونه های عملیاتی A / B عملی برای الهام بخشیدن به کمپین بعدی شما – Unbounce

این نسخه به کاربران اجازه می دهد همان دوره را با ارسال یک صدای جیر جیر دانلود کنید.
نمونه های عملی A / B عملی برای الهام بخشیدن به کمپین بعدی خود – Unbounce تست Tweet در مقابل ایمیل OPT-IN

چگونه تغییرات تاثیرات ثبت شد؟

نتایج: Unbound کاربران یافت شده ترجیح داده به ارائه یک آدرس ایمیل برای دانلود دوره. نسخه ایمیل دارای نرخ تبدیل 24 درصد بالاتر از نسخه Tweet بود. نتایج تعجب آور نیست (اکثر مردم برای ارائه یک آدرس ایمیل، پس از همه) استفاده می شود، اما تست اعتماد به نفس را از بین می برد که صفحه فرود آنها در مسیر درست قرار دارد.
چقدر زمان آزمایش A / B را انجام می دهد؟

تست A / B یک پروژه یک شبه نیست. بسته به مقدار ترافیک که دریافت می کنید، ممکن است بخواهید از چند روز تا چند هفته آزمایشات را اجرا کنید. به یاد داشته باشید، شما فقط می خواهید یک آزمون را در یک زمان برای نتایج دقیق تر اجرا کنید.

اجرای یک آزمون برای یک مقدار کافی از زمان می تواند نتایج را از بین ببرد، زیرا شما گروهی بزرگ از بازدیدکنندگان را به اندازه کافی دقیق دریافت نمی کنید. با این حال، در حال اجرا آزمون بیش از حد طولانی می تواند نتایج را از دست بدهد، زیرا متغیرهای بیشتری وجود دارد که شما نمی توانید بیش از یک دوره طولانی کنترل کنید.

اطمینان حاصل کنید که شما در کنار هر چیزی که ممکن است بر نتایج آزمون شما تاثیر بگذارد، باقی بمانید، به طوری که شما می توانید از ناهنجاری های آماری در نتایج خود حساب کنید. هنگامی که شک دارید، دوباره آزمون را اجرا کنید.

با توجه به تأثیر تست A / B می تواند در خط پایین شما باشد، ارزش آن را صرف چند هفته برای انجام آزمایش به درستی انجام دهید. تست یک متغیر را در یک زمان، و هر آزمون زمان کافی برای اجرای را بدهید.

آیا می توانم بیش از یک چیز را در یک زمان آزمایش کنم؟

دو رویکرد به این سوال وجود دارد. می گویند شما فقط می خواهید عنوان خود را تست کنید، اما شما سه تن از تغییرات ممکن دارید. در این مورد، اجرای یک آزمون واحد و تقسیم بازدیدکنندگان خود (یا دریافت کنندگان در مورد ایمیل) به سه گروه به جای دو، منطقی است و احتمالا همچنان یک آزمون A / B در نظر گرفته می شود.

این کارآمدتر از اجرای سه تست جداگانه (A در مقابل B، B VS. C و C در مقابل C) است. شما ممکن است بخواهید تست خود را چند روز اضافی برای اجرای، به طوری که شما نتایج کافی برای دیدن آنچه که در واقع کار می کند.

تست بیش از یک چیز در یک زمان، مانند سرفصل ها و تماس های تماس به عمل، یک آزمون چند متغیر نامیده می شود و پیچیده تر است. منابع زیادی برای آزمایش چندگانه وجود دارد.

شما همچنین باید در نظر بگیرید که چگونه سیستم های شما می توانند تست های تقسیم شده را اداره کنند و همچنین کارکنان را در دست داشته باشند که بتوانند نتایج چندگانه را تجزیه و تحلیل کنند و داده ها را به مقادیر قابل هضم کامپایل کنند.

تست چند متغیره بر روی صفحه خود در یک بار بیشتر می شود: اما نباید لزوما اجتناب شود. اگر شما رویه های مناسب را برای رسیدگی به بار اضافی کار، پس از آن بروید – اما اگر می خواهید یک رویکرد ساده تر را داشته باشید: یک آزمون A / B در یک زمان فقط خوب است.

نحوه تجزیه و تحلیل داده های تست A / B

پس از آزمون A / B شما، شمع اطلاعاتی خواهید داشت. چگونه می دانید کدام نسخه برنده شد؟ گاهی اوقات برنده کاملا روشن خواهد شد. به عنوان مثال، اگر یک نسخه از یک صفحه فرود، 50 درصد ثبت نام ایمیل های بیشتری را به دست می دهد، می دانید که بدون تجزیه و تحلیل داده های زیادی برنده شد.

بار دیگر، این خیلی روشن نیست. در اینجا نحوه اطمینان از اینکه شما می دانید کدام نسخه واقعا برنده شد:

اطمینان حاصل کنید که داده های کافی دارید: بهترین راه برای گفتن اینکه کدام تغییرات در بلند مدت انجام می شود، اطمینان حاصل شود که شما حدود دو هفته داده دارید (حداقل 30 درجه سانتیگراد

Onversions)
از یک ماشین حساب اهمیت تست A / B استفاده کنید: برخی از ماشین حساب اهمیت تست A / B ساخته شده اند، یا شما می توانید از ابزار رایگان من استفاده کنید. فقط بازدید کنندگان و اعداد تبدیل خود را اضافه کنید تا ببینید که چقدر تغییرات افزایش یافته است.

فراتر از معیارهای واضح نگاه کنید: همه معیارها برابر نیستند. من به طور کلی توصیه می کنم به نرخ تبدیل و ترافیک نگاه کنید. با این حال، برخی از کسب و کارها ممکن است بخواهند به معیارهای دیگر، مانند اندازه متوسط ​​سفارش توجه کنند. به عنوان مثال، تغییر دکمه “خرید” خود را به نتایج آبی در تبدیل بیشتر، اما این مشتریان به طور قابل توجهی کمتر در هر سفارش، بنابراین شما می خواهید حفاری نگه دارید.

بهترین ابزار تست A / B برای امتحان کردن

اگر A / B تست به نظر می رسد پیچیده است، شما تنها نیستید. تعداد زیادی از بازاریابان و صاحبان کسب و کار از آزمایش A / B اجتناب می کنند، زیرا این کار را بیش از حد احساس می کند یا نگران آنها می شود. امیدوارم، نکات فوق به شما کمک می کند تا احساس اعتماد به نفس داشته باشید، می توانید آن را به درستی انجام دهید. در حال حاضر، بیایید در مورد ابزارهایی که می توانید برای انجام آزمایش A / B استفاده کنید، صحبت کنید.

ابزار مورد استفاده شما بستگی به ویژگی هایی است که می خواهید تست کنید. به عنوان مثال، اگر می خواهید سرفصل های ایمیل را آزمایش کنید، ارائه دهنده ایمیل شما احتمالا این ابزار را ارائه می دهد (هر دو MailChimp و Constant Contact این را ارائه می دهند). آگهی های فیس بوک همچنین این ویژگی را ارائه می دهند.

همچنین چندین ابزار ارزان یا رایگان وجود دارد که می توانند عناصر وب سایت را آزمایش کنند و به شما کمک کنند تا درک کنید که کدام نوع موثرتر است.

رایگان A / B تست ماشین حساب اهمیت

اگر شما تعجب کرده اید که چگونه یک طراحی طراحی یا کپی وب به فروش شما تاثیر می گذارد، من یک ابزار برای کمک به طراحی کرده ام. ماشین حساب من اجازه می دهد تا شما را به شماره بازدید کننده و تبدیل خود را وارد کنید، و سپس کار می کند اگر تنوع افزایش فروش خود را، و با چه مقدار.
Neil Patel’s A / B تست ماشین حساب اهمیت.
A / B تست سوالات متداول

تست A / B چیست و چرا مهم است؟

تست A / B یک استراتژی بازاریابی است که دو نسخه مختلف از یک وب سایت، آگهی، ایمیل، پنجره، پنجره یا صفحه فرود را در برابر یکدیگر قرار می دهد تا ببینید که موثرترین است. این یکی از موثرترین راه های افزایش نرخ تبدیل است.
چگونه تست A / B را برنامه ریزی می کنید؟

تصمیم بگیرید که چه باید بکنید، دو نسخه را بسازید، تصمیم بگیرید که چه مدت برای اجرای آزمون، یک ابزار را انتخاب کنید، سپس ببینید چه چیزی کار می کند!
آزمون A / B چیست؟

هر بخشی از آگهی های پرداخت شده، وب سایت، یا مواد بازاریابی از جمله (اما نه محدود به) پاپ آپ، ایمیل، صفحات فرود، و تصاویر برجسته.
چقدر زمان آزمایش A / B را انجام می دهد؟

اکثر تست ها باید حداقل دو هفته اجرا شوند، اما آزمایش A / B باید مداوم باشد.
آیا می توانم بیش از یک چیز را در یک زمان آزمایش کنم؟

بله، در برخی موارد. به طور کلی، بهتر است به دو نسخه از همان دارایی بپردازید.
چه ابزارهای تست A / B باید استفاده کنم؟

بهینه سازی گوگل یک ابزار آزمایشی رایگان، قدرتمند A / B است. پلت فرم ایمیل شما، ابزار فرود صفحه، یا پلاگین های وب سایت نیز ممکن است این ویژگی را ارائه دهد. برای ابزارهای پرداخت شده، بهینه سازی را در نظر بگیرید.
A / B تست نتیجه گیری

تست A / B بهترین دوست ماست. این اجازه می دهد تا شما را به دیدن، به عنوان مثال، آنچه که تبلیغات بیشترین تبدیل را درایو می کند، آنچه مخاطبان شما را پاسخ می دهد، یا آنچه که سرفصل های وبلاگ بیشترین ترافیک را ارائه می دهند، رانندگی می کند.

انواع ابزارهای مختلفی که می توانید برای شروع استفاده کنید، از جمله Google بهینه سازی (که رایگان است!) و بهینه سازی.

اگر شما به دنبال تست A / B هستید، می توانید با یادگیری نحوه آزمون A / B در Google Analytics شروع کنید. به یاد داشته باشید: تست A / B یک ابزار فوق العاده است که باید توسط همه بازاریابان استفاده شود.

منبع:

neilpatel.com